Google がリンクに革命を起こす: rel の変更点

Googleはそれを本物と定義しました リンク革命、そして SEO コミュニティは、この新しいディクタットを新しいポジショニングの機会の実りある機会に変えることにすぐに注意を払います。

Danny Sullivan と Gary Illyes によって共同執筆された新しいアップデートは、実際にその重要性を明らかにしています。 恐ろしいリンクシステムへのアップデート:

  1. ノーフォローは 提案 検索エンジン用
  2. それらは作成されました XNUMX つの新しい異なるリリース リンクの性質を定義するため

具体的に何を見てみましょう 公式の Google ブログ投稿.

新しい「nofollow」リリース

みんなの友達であるいとこのrel「nofollow」が顔を変えました。 この記事の 15 人の著者は、約 XNUMX 年前にツールとして導入されたと説明しています。 コメントスパムと戦う そして、短期間のうちに、広告やスポンサー リンクをマークし、すぐに Google に報告するための最も効果的なツールの XNUMX つになりました。 最新のアップデートですが、 「nofollow」は単なる提案にすぎません、SEOの観点からは、より漠然とした立場に公式に入っています。 したがって、John Mueller によって宣言されたことによると、nofollow rel はもはや上からの押し付けではなくなりますが、 その特定のリンクをもうたどらないように検索エンジンに提案する. ただし、Google は依然として nofollow リンクを使用してページをランク付けすることを決定する場合があります。

どういう意味ですか？ これは、「nofollow」とマークされたものも含め、すべてのリンクがオンページ SEO に影響を与え、その結果、Web サイトのポジショニングとリンク構築戦略に影響を与える可能性があることを意味します。 これはスパム リンクにも当てはまり、プラスにもマイナスにも適用されます。

新しい属性: スポンサー リンクと UGC

「スパム」の大惨事を回避するため、Google はカバーのために実行し、紹介します XNUMX つの新しい属性、その最初のものは rel =” sponsored”、密接に続く rel =” ugc”. これらは、広告リンク (スポンサー) とユーザーによって生成されたリンク (ユーザー生成) を認識できる XNUMX つの新しい代替値です。 この介入により、システムはランキング分析のためにリンクをより正確に認識して処理できるようになります。

変更の理由影響

投稿によると、の決定 rel を提案に変える この新しい規制は、Google がシステム内のすべてのリンクをより適切でより明確な方法で分析および使用するのに役立つという事実から生じています。 これにより、アルゴリズムは リンクについて、より多くの情報に基づいて徹底的な決定を下す、より簡単に識別 不自然なつながり.

Le この変更の影響 それらは非常に多く、主にスパムと闘い、阻止するために作成されたポリシーに関係しています。 さらに、このシステムにより、 ウェブサイト内の被リンクの重みと価値を判断する. たとえば、ウィキペディアでは、ポータル外へのリンクに nofollow 属性を使用しています。 2020 年 XNUMX 月以降、すべてのオンライン百科事典のリンクは、ランキングの目的で評価される場合があります。 したがって、このようなシナリオは、ランキングに革命を起こす運命にある可能性があります。 正確な予測を行うことは困難です。

記録のために、Google 社員も次のように通知しています。 アンカーテキストの価値は決定的で不変のままです使用するリレーに関係なく。

更新: いつから?

新しい rel 属性は運用中であり、2019 年 2020 月の本日から既に使用できます。提案としての nofollow については、XNUMX 年 XNUMX 月の最初の数日を待つ必要があります。

サイトに加える変更

希望する人は、新しい rel 属性を使用して、互いに組み合わせることができる完全に有効な属性を取得することができます。 たとえば、rel=”ugc Sponsored” はユーザー生成と見なされ、同時にスポンサーも付けられます。

nofollow に関する限り、ウェブマスターと SEO スペシャリストを安心させたいと思います。 リンク作業不要 この属性は引き続き定期的にサポートされるためです。 これは、サイトの管理者が nofollow を多用してページのインデックス作成をブロックすることを決定していない場合を除いて、常に当てはまります。 この場合、実際には、たとえば file.robots.txt やメタ タグなど、より複雑なメカニズムを使用する必要がある場合があります。

トレーニング